데이터기반정비 (1) 썸네일형 리스트형 AI 예측정비 도입으로 고장률 70% 감소, 과연 현실일까? AI 예측정비는 정말 고장률을 줄일 수 있을까?AI 기술이 설비의 유지보수에 도입되며 ‘예방이 아닌 예측’이라는 새로운 접근 방식이 주목받고 있습니다.특히 실제 기업 사례에서 고장률이 70%까지 감소했다는 주장은 많은 관심을 끌고 있습니다.이번 글에서는 그 실사례를 분석하고, 기술적 작동 원리와 산업 현장에서의 적용 가능성까지다각도로 살펴보겠습니다.예측정비란 무엇인가? 개념부터 이해하자예측정비(Predictive Maintenance)는 센서 데이터를 기반으로설비 상태를 모니터링하고 고장을 사전에 예측하는 기술입니다. AI는 축적된 데이터를 분석해 정상 패턴과 이상 패턴을 구분하고,이상 징후가 감지되면 사전에 경고를 보내줍니다.즉, 고장이 나기 전 조치가 가능하여 불필요한 다운타임을 줄일 수 있습니다.실.. 이전 1 다음
