CheckMakePROBasic (2) 썸네일형 리스트형 생성형 AI: RAG, VDB 전략 생성형 AI가 똑똑하다고 생각하셨나요? 실제로는 치명적인 한계를 안고 있습니다!거대 언어 모델(LLM)의 환각과 정보 부족 문제를 해결하고, 기업의 고유한 지식을 AI에 불어넣는 마법 같은 솔루션, 바로 RAG와 Vector DB의 조합입니다. 이들이 어떻게 생성형 AI의 미래를 바꿀지, 지금부터 자세히 살펴보겠습니다.생성형 AI의 진화,RAG와 Vector DB가 답이다!데이터 기반 AI의 미래생성형 AI의 한계와 RAG/Vector DB의 필요성기존 생성형 AI 모델들은 사전 학습된 데이터에만 의존하여 최신 정보나 특정 도메인 지식에 취약합니다. 이러한 근본적인 한계를 극복하기 위해 외부 데이터를 효율적으로 활용하는 새로운 전략이 필수적입니다.1. LLM의 고질적 한계사전 학습 데이터 의존 → 최신성.. 기계설비 유지관리자 등급 상향 평준화 증강 기술 "CheckMake PRO-Ultra" "CheckMake PRO-Ultra"의 기술적 독창성과 차별화 우위 기계설비 유지관리자는 초급,중급,고급,특급이라는 기술등급에 갖혀서 노후에 "생계"를 걱정하고 있다.이에 대한, CheckMake PRO-Ultra는 기술등급의 상향 평준화로 문제를 해결하는 유일한 기술적 대안으로 주목받고 있다. 또한, 기계설비 성능점검 분야는 기존 자동화 애플리케이션들은 본질적으로 "디지털화된 서류 작업" 수준에 머물러 있다. 이들 솔루션은 단순히 점검 항목을 스마트폰으로 입력하고 사진을 업로드한 후, 미리 정해진 템플릿에 맞춰 보고서를 생성하는 기능만을 제공한다. 이러한 접근 방식은 표면적 효율성은 제공하지만, 업계가 직면한 근본 문제인 신뢰성 부족과 품질 표준화 실패를 해결하지 못하고 있다.반면, CheckMak.. 이전 1 다음
